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时序记忆增强的CNN-LSTM滚动轴承故障诊断方法

陈永展 曲建岭 王小飞 王元鑫

噪声与振动控制2025,Vol.45Issue(1):P.105-111,7.
噪声与振动控制2025,Vol.45Issue(1):P.105-111,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2025.01.017

时序记忆增强的CNN-LSTM滚动轴承故障诊断方法

陈永展 1曲建岭 1王小飞 1王元鑫1

作者信息

  • 1. 海军航空大学青岛校区,山东青岛266041
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摘要

关键词

故障诊断/滚动轴承/时间序列/卷积神经网络/长短时记忆网络

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈永展,曲建岭,王小飞,王元鑫..时序记忆增强的CNN-LSTM滚动轴承故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2025,45(1):P.105-111,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(82102002)。 (82102002)

噪声与振动控制

OA北大核心

1006-1355

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