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基于深度强化学习的量子奥托循环性能优化

李建松 李海 于文莉 郝亚明

量子电子学报2025,Vol.42Issue(1):P.70-79,10.
量子电子学报2025,Vol.42Issue(1):P.70-79,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-5461.2025.01.007

基于深度强化学习的量子奥托循环性能优化

李建松 1李海 1于文莉 2郝亚明1

作者信息

  • 1. 山东工商学院信息与电子工程学院,山东烟台264005
  • 2. 山东工商学院计算机科学与技术学院,山东烟台264005
  • 折叠

摘要

关键词

量子热力学/量子奥托循环/深度强化学习/附加驱动场/功率与效率

分类

数理科学

引用本文复制引用

李建松,李海,于文莉,郝亚明..基于深度强化学习的量子奥托循环性能优化[J].量子电子学报,2025,42(1):P.70-79,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(11547036) (11547036)

山东省自然科学基金青年项目(ZR2011FL009) (ZR2011FL009)

烟台市科技创新发展计划基金项目(2022JCYJ044)。 (2022JCYJ044)

量子电子学报

OA北大核心

1007-5461

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