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基于深度学习与大语言模型的序列推荐研究进展

徐凤如 李博涵 胥帅

计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(2):P.344-366,23.
计算机科学与探索2025,Vol.19Issue(2):P.344-366,23.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2407090

基于深度学习与大语言模型的序列推荐研究进展

徐凤如 1李博涵 2胥帅1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院,南京211106
  • 2. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院,南京211106 南京航空航天大学脑机智能技术教育部重点实验室,南京211106 智能决策与数字化运营工业和信息化部重点实验室,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/序列推荐/大语言模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐凤如,李博涵,胥帅..基于深度学习与大语言模型的序列推荐研究进展[J].计算机科学与探索,2025,19(2):P.344-366,23.

基金项目

“十四五”民用航天技术预先研究项目(D020101) (D020101)

国家自然科学基金(62172351,62302213) (62172351,62302213)

中央高校基本科研业务费专项资金(NJ2023027) (NJ2023027)

江苏省自然科学基金(BK20210280)。 (BK20210280)

计算机科学与探索

OA北大核心

1673-9418

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