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基于柔性残差神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法

陈闯 李先锋 史建涛 岳冬冬

工程科学学报2025，Vol.47Issue(3)：P.480-488,9.
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工程科学学报2025，Vol.47Issue(3)：P.480-488,9.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2024.06.24.006

基于柔性残差神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法

陈闯 1李先锋 2史建涛 2岳冬冬2

作者信息

  • 1. 南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京211816 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
  • 2. 南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京211816
  • 折叠

摘要

关键词

轴承故障诊断/柔性残差神经网络/动态减法平均优化器/平行注意力模块/噪声干扰

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈闯,李先锋,史建涛,岳冬冬..基于柔性残差神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法[J].工程科学学报,2025,47(3):P.480-488,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62303217,62373184,62333010) （62303217,62373184,62333010）

中国博士后科学基金资助项目(2024M751977) （2024M751977）

江苏省自然科学基金资助项目(BK20211502) （BK20211502）

江苏省高等学校自然科学基金资助项目(23KJB510006)。 （23KJB510006）

工程科学学报

OA北大核心

2095-9389

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