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融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法

游小荣 李淑芳 邵红燕

现代纺织技术2025,Vol.33Issue(1):P.58-64,7.
现代纺织技术2025,Vol.33Issue(1):P.58-64,7.DOI:10.19398/j.att.202405002

融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法

游小荣 1李淑芳 2邵红燕1

作者信息

  • 1. 常州纺织服装职业技术学院智能制造学院,江苏常州213164 江苏省碳纤维先进材料智能制造工程技术研究开发中心,江苏常州213164
  • 2. 常州纺织服装职业技术学院智能纺织与材料学院,江苏常州213164
  • 折叠

摘要

关键词

服装图像/属性预测/注意力机制/ResNet50/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游小荣,李淑芳,邵红燕..融合注意力机制与改进ResNet50的服装图像属性预测方法[J].现代纺织技术,2025,33(1):P.58-64,7.

基金项目

常州纺织服装职业技术学院2023年院学术科研基金项目(应用技术类)(CFK202316)。 (应用技术类)

现代纺织技术

OA北大核心

1009-265X

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