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基于CNN和Transformer的轻量化电能质量扰动识别模型

张彼德 邱杰 娄广鑫 周灿 罗蜻清 李天倩

电力工程技术2025,Vol.44Issue(1):P.69-78,10.
电力工程技术2025,Vol.44Issue(1):P.69-78,10.DOI:10.12158/j.2096-3203.2025.01.008

基于CNN和Transformer的轻量化电能质量扰动识别模型

张彼德 1邱杰 1娄广鑫 2周灿 1罗蜻清 1李天倩1

作者信息

  • 1. 西华大学电气与电子信息学院,四川成都610039
  • 2. 国网四川省电力公司成都供电公司,四川成都610000
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量扰动(PQDs)/轻量化/参数量/高效软阈值模块/深度可分离卷积/Transformer模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张彼德,邱杰,娄广鑫,周灿,罗蜻清,李天倩..基于CNN和Transformer的轻量化电能质量扰动识别模型[J].电力工程技术,2025,44(1):P.69-78,10.

基金项目

四川省科技计划资助项目(2023YFG0191)。 (2023YFG0191)

电力工程技术

OA北大核心

2096-3203

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