人工智能与颈椎图像识别:应用前景与挑战OA北大核心
背景:颈椎病是一种慢性退行性疾病,已经成为威胁人类健康的常见病和多发病之一。目前对颈椎及其周围结构病变的初步诊断主要倚赖于放射科医师对医学影像的解读,这不仅对操作人员技术要求较高,而且存在主观性较强、劳动强度高、效率低等缺点。随着人工智能技术的快速发展,其强大的数据处理和图像识别能力使其在医疗领域展现出广阔的应用前景,深度学习也在脊柱疾病的研究中取得了一定的进展。目的:综述近年来人工智能技术在颈椎影像图像中的应用现状和研究进展,评估人工智能模型的表现以及未来的发展趋势及需要克服的挑战。方法:由第一作者在2024年6月以“人工智能,深度学习,颈椎”为中文检索词,以“Artificial Intelligence,AI,Cervical Vertebrae,Cervical”为英文检索词分别在万方数据库、中国知网和PubMed数据库进行检索,最终纳入101篇文章进行综述分析。结果与结论:①人工智能技术可通过对医学图像部位进行分割、分类、关键点识别等技术实现对颈椎椎体的自动分割及曲度改变的测量,检测颈椎骨折、神经根和脊髓型颈椎病,识别颈椎后纵韧带骨化,预测手术后相关危险因素以及颈椎成熟度分类等;②尽管人工智能技术在颈椎研究领域已展现出巨大潜力,但其仍处于初期探索与快速发展阶段,有无限的发展与创新空间。
王思敏;张德洲;赵静;王超群;李琨;陈杰;白雪;赵海龙;张少杰;马渊;郝韵腾;杨洋;李志军;史君;王星
内蒙古医科大学研究生院,内蒙古自治区呼和浩特市010110内蒙古医科大学研究生院,内蒙古自治区呼和浩特市010110内蒙古医科大学研究生院,内蒙古自治区呼和浩特市010110内蒙古医科大学附属医院影像科,内蒙古自治区呼和浩特市010050内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110 内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110 内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110 内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059内蒙古医科大学基础医学院生理学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110内蒙古医科大学基础医学院解剖学教研室,内蒙古自治区呼和浩特市010110 内蒙古医科大学基础医学院数字医学中心/内蒙古自治区数字转化医学工程技术研究中心,内蒙古自治区呼和浩特市010059
临床医学
人工智能人工智能模型深度学习颈椎医学图像研究进展临床应用工程化组织构建
《中国组织工程研究》 2025 (33)
P.7231-7240,10
内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助(NJYT22009),项目负责人:王星内蒙古医科大学科研重点项目(YKD2021ZD011),项目负责人:王星内蒙古自治区卫生健康委医疗卫生科技计划项目(202201217),项目负责人:王星内蒙古医科大学博士启动基金项目(YKD2023BSQD014),项目负责人:王星内蒙古自治区硕士研究生科研创新计划(S20231186Z),项目负责人:王思敏内蒙古自治区硕士研究生科研创新计划(S20231182Z),项目负责人:郝韵腾。
评论