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改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法

梁礼明 龙鹏威 李俞霖

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(3):P.84-93,10.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(3):P.84-93,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2406-0358

改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法

梁礼明 1龙鹏威 1李俞霖1

作者信息

  • 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000
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摘要

关键词

缺陷检测/轻量化YOLOv8s/FasterNet/M-C2f/GS-Detect

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁礼明,龙鹏威,李俞霖..改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法[J].计算机工程与应用,2025,61(3):P.84-93,10.

基金项目

国家自然科学基金(51365017,61463018) (51365017,61463018)

江西省自然科学基金(20192BAB205084) (20192BAB205084)

江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200848)。 (GJJ2200848)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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