基于多尺度特征提取的轻量化大规模MIMO系统CSI反馈OA

在频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,针对资源有限的用户设备(User Equipment,UE)向基站(Base Station,BS)反馈信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销太大、反馈精度不足以及网络计算复杂度高的问题,提出一种基于深度可分离卷积和多尺度特征提取的轻量化CSI反馈方案。采用轻量的深度可分离卷积处理CSI,以降低压缩信息的损失,通过多尺度特征提取和残差学习进行恢复重建CSI。仿真结果表明,所提方案相对其他轻量化网络表现出较好的反馈精度。