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融合MHSA与Boruta的电力系统暂态功角稳定关键特征筛选

王曼 周小雨 陈凡 赖业宁 朱瑛

电力工程技术2025，Vol.44Issue(1)：P.155-164,10.
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电力工程技术2025，Vol.44Issue(1)：P.155-164,10.DOI:10.12158/j.2096-3203.2025.01.016

融合MHSA与Boruta的电力系统暂态功角稳定关键特征筛选

王曼 1周小雨 1陈凡 2赖业宁 3朱瑛4

作者信息

  • 1. 南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167
  • 2. 南京工程学院电力工程学院,江苏南京211167 智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏南京211106
  • 3. 智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏南京211106
  • 4. 河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

多头自注意力(MHSA)/Boruta算法/暂态稳定/特征选择/关键特征/虚假特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王曼,周小雨,陈凡,赖业宁,朱瑛..融合MHSA与Boruta的电力系统暂态功角稳定关键特征筛选[J].电力工程技术,2025,44(1):P.155-164,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1966205)。 （U1966205）

电力工程技术

OA北大核心

2096-3203

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