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基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识

夏天 刘代飞 岳家辉 陈来恩 李亦梁

中国电力2025,Vol.58Issue(1):P.196-204,9.
中国电力2025,Vol.58Issue(1):P.196-204,9.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202401111

基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识

夏天 1刘代飞 2岳家辉 1陈来恩 1李亦梁3

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410114
  • 2. 长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南长沙410114
  • 3. 长高电新科技股份公司,湖南长沙410219
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/参数辨识/卡尔曼滤波器/蜣螂算法/协方差矩阵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏天,刘代飞,岳家辉,陈来恩,李亦梁..基于蜣螂算法优化卡尔曼滤波的锂离子电池模型参数辨识[J].中国电力,2025,58(1):P.196-204,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(柔性直流输电交流侧故障下换流器多桥臂主动应对的能量调控机理及穿越控制研究,51977014)。 (柔性直流输电交流侧故障下换流器多桥臂主动应对的能量调控机理及穿越控制研究,51977014)

中国电力

OA北大核心

1004-9649

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