铀矿冶2025，Vol.44Issue(1)：P.9-17,9.DOI:10.13426/j.cnki.yky.2024.10.12
基于深度可分离卷积混合网络模型的地浸采铀注液量预测研究
摘要
关键词
地浸采铀/注液量预测/深度可分离卷积/预测模型分类
天文与地球科学引用本文复制引用
刘志锋,唐俊贤,林芝宁,周义朋..基于深度可分离卷积混合网络模型的地浸采铀注液量预测研究[J].铀矿冶,2025,44(1):P.9-17,9.基金项目
中国铀业有限公司-东华理工大学核资源与环境国家重点实验室联合创新基金(2022NRE-LH-14) （2022NRE-LH-14）
国家国防科技工业局核能开发项目“铀裂变瞬发n-γ融合测井及航空监测关键技术研究” （）
江西省自然科学基金(20242BAB25084)。 （20242BAB25084）
