|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|生态学报|基于遗传算法-PLUS模型的黄河流域景观生态脆弱性多情景模拟

基于遗传算法-PLUS模型的黄河流域景观生态脆弱性多情景模拟

王韧 王嘉睿 颜建军 贾云 郜晨 张秋泓

生态学报2025，Vol.45Issue(2)：P.567-585,19.
✕
生态学报2025，Vol.45Issue(2)：P.567-585,19.DOI:10.20103/j.stxb.202403260629

基于遗传算法-PLUS模型的黄河流域景观生态脆弱性多情景模拟

王韧 1王嘉睿 2颜建军 3贾云 1郜晨 1张秋泓4

作者信息

  • 1. 湖南工商大学财政金融学院,长沙410205
  • 2. 湖南工商大学理学院,长沙410205
  • 3. 湖南工商大学经济与贸易学院,长沙410205
  • 4. 南京农业大学人工智能学院,南京211800
  • 折叠

摘要

关键词

土地利用/多情景模拟/遗传算法-PLUS模型/景观生态脆弱性/黄河流域

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王韧,王嘉睿,颜建军,贾云,郜晨,张秋泓..基于遗传算法-PLUS模型的黄河流域景观生态脆弱性多情景模拟[J].生态学报,2025,45(2):P.567-585,19.

基金项目

国家社会科学基金项目(22BJY108) （22BJY108）

湖南工商大学“数智+”学科交叉研究项目(2023SZJ03)。 （2023SZJ03）

生态学报

OA北大核心

1000-0933

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文