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基于GADF和CWT并行输入模型的滚动轴承智能诊断研究

张小丽 和飞翔 梁旺 李敏 王保建

湖南大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(2)：P.98-108,11.
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湖南大学学报(自然科学版)2025，Vol.52Issue(2)：P.98-108,11.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2025161

基于GADF和CWT并行输入模型的滚动轴承智能诊断研究

张小丽 1和飞翔 1梁旺 1李敏 1王保建2

作者信息

  • 1. 长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室,陕西西安710064
  • 2. 西安交通大学机械基础国家级实验教学示范中心,陕西西安710049
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摘要

关键词

故障诊断/深度可分离卷积/滚动轴承/残差神经网络/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小丽,和飞翔,梁旺,李敏,王保建..基于GADF和CWT并行输入模型的滚动轴承智能诊断研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2025,52(2):P.98-108,11.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划项目(2021M-169,2023-JC-YB-477)。 （2021M-169,2023-JC-YB-477）

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1674-2974

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