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基于知识蒸馏-卷积神经网络的水轮机空化状态识别方法

刘忠 周泽华 邹淑云 刘圳 乔帅程

发电技术2025,Vol.46Issue(1):P.161-170,10.
发电技术2025,Vol.46Issue(1):P.161-170,10.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.23114

基于知识蒸馏-卷积神经网络的水轮机空化状态识别方法

刘忠 1周泽华 1邹淑云 1刘圳 1乔帅程1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学能源与动力工程学院,湖南省长沙市410114
  • 折叠

摘要

关键词

水轮机空化/卷积神经网络(CNN)/知识蒸馏(KD)/声发射信号/深度学习/状态识别

分类

能源科技

引用本文复制引用

刘忠,周泽华,邹淑云,刘圳,乔帅程..基于知识蒸馏-卷积神经网络的水轮机空化状态识别方法[J].发电技术,2025,46(1):P.161-170,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52079011) (52079011)

湖南省自然科学基金项目(2023JJ30032) (2023JJ30032)

湖南省研究生科研创新项目(CX20220927)。 (CX20220927)

发电技术

2096-4528

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