|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|情报杂志|基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测

基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测

王楠 杜豪 谭舒孺 李海荣 姜家慧

情报杂志2025，Vol.44Issue(3)：P.107-118,12.
✕
情报杂志2025，Vol.44Issue(3)：P.107-118,12.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2025.03.014

基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测

王楠 1杜豪 2谭舒孺 3李海荣 4姜家慧2

作者信息

  • 1. 吉林财经大学管理科学与信息工程学院,长春130117 吉林财经大学大数据与交叉科学研究院,长春130117
  • 2. 吉林财经大学管理科学与信息工程学院,长春130117
  • 3. 桂林理工大学信息科学与工程学院,桂林541006
  • 4. 新疆理工学院信息工程学院,阿克苏843100
  • 折叠

摘要

关键词

舆情事件/舆情反转预测/深度学习/等级掩码注意力/事件特征提取/异质平台/Doc2EV

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王楠,杜豪,谭舒孺,李海荣,姜家慧..基于深度学习的事件特征提取与舆情反转预测[J].情报杂志,2025,44(3):P.107-118,12.

基金项目

国家社会科学基金项目“基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究”(编号:22BTQ048)研究成果。 （编号:22BTQ048）

情报杂志

OA北大核心

1002-1965

访问量11
|
下载量0
段落导航相关论文