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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型

邓娜 林涵辉 陈旭 刘树栋

情报杂志2025，Vol.44Issue(3)：P.170-179,F0003,11.
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情报杂志2025，Vol.44Issue(3)：P.170-179,F0003,11.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2025.03.021

ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型

邓娜 1林涵辉 1陈旭 2刘树栋2

作者信息

  • 1. 湖北工业大学计算机学院,武汉430068
  • 2. 中南财经政法大学信息工程学院,武汉430073
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摘要

关键词

专利推荐/IPC/LDA主题建模/预训练模型/RoBERTa/DPCNN/半导体

分类

社会科学

引用本文复制引用

邓娜,林涵辉,陈旭,刘树栋..ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型[J].情报杂志,2025,44(3):P.170-179,F0003,11.

基金项目

国家社会科学基金一般项目“人工智能时代新闻推荐系统中的‘信息茧房’问题形成机理及解决策略研究”(编号:21BXW076)研究成果。 （编号:21BXW076）

情报杂志

OA北大核心

1002-1965

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