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rtTorTIM:基于多模态特征融合和Stacking集成学习的实时Tor流量识别方法

王宇飞 刘强 张唯贞 伍晓洁 李佳雯 王煜恒

计算机工程与科学2025,Vol.47Issue(2):P.238-246,9.
计算机工程与科学2025,Vol.47Issue(2):P.238-246,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2025.02.006

rtTorTIM:基于多模态特征融合和Stacking集成学习的实时Tor流量识别方法

王宇飞 1刘强 1张唯贞 1伍晓洁 1李佳雯 1王煜恒1

作者信息

  • 1. 国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
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摘要

关键词

Tor匿名网络/多模态特征提取/实时流量识别/Stacking集成学习/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王宇飞,刘强,张唯贞,伍晓洁,李佳雯,王煜恒..rtTorTIM:基于多模态特征融合和Stacking集成学习的实时Tor流量识别方法[J].计算机工程与科学,2025,47(2):P.238-246,9.

基金项目

国家重点研发计划(2022ZD0209105)。 (2022ZD0209105)

计算机工程与科学

OA北大核心

1007-130X

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