| 注册
首页|期刊导航|计算机技术与发展|融合改进的YOLOv5n和通道剪枝的寄生卵检测和分类

融合改进的YOLOv5n和通道剪枝的寄生卵检测和分类

王杰 马纪颖

计算机技术与发展2025,Vol.35Issue(2):P.146-152,7.
计算机技术与发展2025,Vol.35Issue(2):P.146-152,7.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0295

融合改进的YOLOv5n和通道剪枝的寄生卵检测和分类

王杰 1马纪颖1

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,辽宁沈阳110142
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5算法/寄生卵检测/C3_Faster/RepConv/通道剪枝

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王杰,马纪颖..融合改进的YOLOv5n和通道剪枝的寄生卵检测和分类[J].计算机技术与发展,2025,35(2):P.146-152,7.

基金项目

辽宁省自然基金项目(2022-MS-291) (2022-MS-291)

国家外国专家项目计划(G2022006008L) (G2022006008L)

辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220781)。 (LJKMZ20220781)

计算机技术与发展

1673-629X

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文