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一种改进强化学习算法的路径规划方法

陈松 沈苏彬

计算机技术与发展2025,Vol.35Issue(2):P.115-121,7.
计算机技术与发展2025,Vol.35Issue(2):P.115-121,7.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0308

一种改进强化学习算法的路径规划方法

陈松 1沈苏彬2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
  • 2. 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

Q学习算法/因果模型/因果推断/混淆因子/后门调整

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈松,沈苏彬..一种改进强化学习算法的路径规划方法[J].计算机技术与发展,2025,35(2):P.115-121,7.

基金项目

国家重大基础研究计划(973)项目子课题(2011CB302903) (973)

江苏省产学研联合创新资金项目(BY2013095108)。 (BY2013095108)

计算机技术与发展

1673-629X

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