|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南昌工程学院学报|嵌入注意力机制的YOLOv3改进算法用于家禽部位的目标检测

嵌入注意力机制的YOLOv3改进算法用于家禽部位的目标检测

肖名志 孙阅婷 冯振辉 钟学洋

南昌工程学院学报2024，Vol.43Issue(6)：P.51-59,9.
✕
南昌工程学院学报2024，Vol.43Issue(6)：P.51-59,9.

嵌入注意力机制的YOLOv3改进算法用于家禽部位的目标检测

肖名志 1孙阅婷 2冯振辉 3钟学洋1

作者信息

  • 1. 武昌首义学院信息科学与工程学院,湖北武汉430064
  • 2. 北京工商大学数学与统计学院,北京102488
  • 3. 华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv3/目标检测/注意力机制/CIOU损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖名志,孙阅婷,冯振辉,钟学洋..嵌入注意力机制的YOLOv3改进算法用于家禽部位的目标检测[J].南昌工程学院学报,2024,43(6):P.51-59,9.

基金项目

科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0101200)。 （2018AAA0101200）

南昌工程学院学报

1674-0076

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文