基于阶段自适应多目标粒子群算法的分布式光伏选址定容研究OA
针对分布式光伏接入配电网带来的影响,以配电网网损最小和电压偏差最小为目标函数,构建分布式光伏选址定容优化模型,并提出一种阶段自适应多目标粒子群算法(Stage Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization,SAMOPSO)对优化模型进行求解。SAMOPSO算法引入Logistic混沌映射增加了粒子的随机性和多样性,同时改进了粒子群拓扑结构以减少算法陷入局部最优的概率。此外,该算法还提出了…查看全部>>
朱腾伟;王翠;涂振宇;曾瑄;蔡木良;赵占豪;王宏伟
南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌310058南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099
计算机与自动化
分布式光伏网损电压偏差IEEE33阶段自适应多目标粒子群算法
《南昌工程学院学报》 2024 (6)
P.60-67,8
江西省自然科学基金重点项目(20224ACB204016)江西省重点研发项目(20223BBE51013)。
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