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基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法

刘粤蛟 赖富强 徐浩 王濡岳 张晓树 罗彤彤 杨彬跃

地质科技通报2025，Vol.44Issue(1)：P.308-320,13.
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地质科技通报2025，Vol.44Issue(1)：P.308-320,13.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20230361

基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法

刘粤蛟 1赖富强 2徐浩 2王濡岳 3张晓树 2罗彤彤 4杨彬跃2

作者信息

  • 1. 重庆科技大学复杂油田勘探开发重庆市重点实验室,重庆401331 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266000
  • 2. 重庆科技大学复杂油田勘探开发重庆市重点实验室,重庆401331
  • 3. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京102206
  • 4. 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院,成都610051
  • 折叠

摘要

关键词

渝西区块/岩相识别/测井曲线深程度耦合/主成分分析法/随机森林算法/页岩

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘粤蛟,赖富强,徐浩,王濡岳,张晓树,罗彤彤,杨彬跃..基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法[J].地质科技通报,2025,44(1):P.308-320,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(41402118) （41402118）

重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0503) （cstc2018jcyjAX0503）

页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心开放课题(YYQKTKFGJDFLHGCYJZX-201901) （YYQKTKFGJDFLHGCYJZX-201901）

重庆市研究生科研创新项目(CYS22722) （CYS22722）

重庆科技学院研究生创新计划项目(YKJCX2220109)。 （YKJCX2220109）

地质科技通报

OA北大核心

1000-7849

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