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基于数据驱动的南岭地区花岗岩岩体含矿性判别

花旗 夏庆霖 刘奇锋

地质科技通报2025，Vol.44Issue(1)：P.332-345,14.
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地质科技通报2025，Vol.44Issue(1)：P.332-345,14.DOI:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20230363

基于数据驱动的南岭地区花岗岩岩体含矿性判别

花旗 1夏庆霖 2刘奇锋1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)资源学院,武汉430074
  • 2. 中国地质大学(武汉)资源学院,武汉430074 中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074
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摘要

关键词

高分异花岗岩/数据驱动模型/机器学习/南岭钨锡多金属矿床/岩体含矿性评价

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

花旗,夏庆霖,刘奇锋..基于数据驱动的南岭地区花岗岩岩体含矿性判别[J].地质科技通报,2025,44(1):P.332-345,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(41672328) （41672328）

青海省有色地质勘查局科研项目(2022jgky02)。 （2022jgky02）

地质科技通报

OA北大核心

1000-7849

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