基于数据挖掘的新零售会员消费数据分析与研究OA

随着新零售行业的快速发展,会员制成为企业获取稳定客户群体和提升客户忠诚度的重要策略。为了更好地理解会员的消费行为,提升精准营销的效果,文章基于数据挖掘技术,采用K-means聚类算法对新零售平台的会员消费数据进行了深入分析与研究。通过对会员的消费金额、消费频次、消费时间等多维度数据进行预处理,利用WEKA工具对其进行聚类分析。研究结果表明,新零售会员可分为高消费稳定群体、常规高频消费群体、高频低额促销敏感群体和中频高消费潜力待开发群体。文章提出,…查看全部>>