雾天环境下车牌检测方法研究OA
复杂天气情况下的车牌识别效能对于提升道路交通安全系数和降低交通事故发生率是十分重要的。本文提出一个雾天环境下车牌检测方法。该方法采用图像增强技术以消除大雾天气对图像清晰度的影响,并结合深度学习模型及注意力机制进行车牌识别。研究内容涉及图像预处理、深度学习模型训练与测试。系统测试的结果表明,该方法能够有效地识别大雾遮挡的车牌号码,有助于提高道路交通管理效率,减少交通事故。
金瑜玥;项朝辉
浙江工贸职业技术学院,浙江温州325026浙江工贸职业技术学院,浙江温州325026
信息技术与安全科学
数据感知计算去雾模型车牌识别车牌检测
《福建电脑》 2025 (2)
P.62-66,5
2024年浙江省大学生科技创新活动计划(No.2024R455A005)资助。
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