人工智能背景下数据隐私保护的法律思考OA
随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,数据隐私保护面临数据收集广度与深度增加、数据分析与利用的潜在风险和第三方数据分享的安全漏洞等挑战。因此,加强我国数据安全治理体系建设显得尤为迫切。文章基于数据隐私保护的内涵和数据隐私权的法律属性,分析了人工智能应用给数据隐私保护带来的法律困境,并提出明确数据权属、破解算法黑箱、协调法律适用、明晰责任主体等对策,为数据隐私保护提供法律支持,提升数据隐私保护水平,保障数据依法合理有效利用,推进国家治理体系和治理能力现代化。
毛奕文
中南财经政法大学罗马一大法与经济学院,湖北武汉430073
政治法律
人工智能数据隐私法律保护算法透明度跨境数据流动
《中阿科技论坛(中英文)》 2025 (2)
P.158-162,5
国家社会科学基金一般项目“企业劳动关系稳定的法律问题研究”(09BFX057)。
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