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基于多尺度邻域特征融合的空间转录组空间域识别研究

冯爱静 王文淼 高逸鸣 叶兰 米加 赵小刚 刘治

生物医学工程研究2024,Vol.43Issue(6):P.468-474,7.
生物医学工程研究2024,Vol.43Issue(6):P.468-474,7.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2024.06.07

基于多尺度邻域特征融合的空间转录组空间域识别研究

冯爱静 1王文淼 1高逸鸣 1叶兰 2米加 3赵小刚 4刘治1

作者信息

  • 1. 山东大学信息科学与工程学院,青岛266237
  • 2. 山东大学第二医院肿瘤防治中心,济南250012
  • 3. 山东省立第三医院特检科,济南250002
  • 4. 山东大学第二医院胸外科,济南250002
  • 折叠

摘要

关键词

空间转录组/空间域识别/stAA/多尺度邻域/特征融合

分类

医药卫生

引用本文复制引用

冯爱静,王文淼,高逸鸣,叶兰,米加,赵小刚,刘治..基于多尺度邻域特征融合的空间转录组空间域识别研究[J].生物医学工程研究,2024,43(6):P.468-474,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(11927808) (11927808)

山东省重点研发计划(重大科技创新项目)(2022CXGC010504) (重大科技创新项目)

中央高校基本科研业务费专项资金(2022JC015) (2022JC015)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2021LZH009) (ZR2021LZH009)

济南市“新高校20条”资助项目(2021GXRC024) (2021GXRC024)

青岛市科技惠民示范项目(24-1-8-cspz-20-nsh)。 (24-1-8-cspz-20-nsh)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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