知识图谱嵌入研究进展综述OA北大核心
Review of Research Progress on Knowledge Graph Embedding
随着大数据和人工智能技术的不断发展,知识图谱应用越来越广泛,知识图谱嵌入技术也得到了飞速发展.知识图谱嵌入通过在低维矢量空间中实现结构化知识表示来提高知识表示和推理效率.对知识图谱嵌入技术进行全面概述,包括其基本概念、模型类别、评价指标以及应用前景.首先介绍了知识图谱嵌入的基本概念及背景,将知识图谱嵌入分为基于翻译机制的嵌入模型、基于语义匹配机制的嵌入模型、基于神经网络的嵌入模型和基于附加信息的嵌入模型4个主要类别,并对相关模型的核心思想、评分函…查看全部>>
With the continuous development of big data and artificial intelligence technologies,knowledge graph embedding is developing rapidly,and knowledge graph applications are becoming increasingly widespread.Knowledge graph embedding improves the efficiency of knowledge representation and reasoning by representing structured knowledge into a low-dimensional vector space.This study provides a comprehensive overview of knowledge graph embedding technology,including…查看全部>>
马恒志;钱育蓉;冷洪勇;吴海鹏;陶文彬;张依杨
新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐 830046||新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐 830046||新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046||新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐 830046新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐 830046||新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046||新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐 830046新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐 830046||新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐 830046||新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐 830046
计算机与自动化
知识图谱知识图谱嵌入知识图谱表示学习链接预测三元组分类
knowledge graphknowledge graph embeddingknowledge graph representation learninglink predictiontriple classification
《计算机工程》 2025 (2)
18-34,17
国家自然科学基金(61966035,62266043).
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