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随机环境中加权分枝过程的Cramér型一致中偏差

周超文 杨海龙 张鑫

湖北文理学院学报2025,Vol.46Issue(2):5-10,6.
湖北文理学院学报2025,Vol.46Issue(2):5-10,6.

随机环境中加权分枝过程的Cramér型一致中偏差

Uniform Cramér Moderate Deviations for Weighted Branching Process in a Random Environment

周超文 1杨海龙 1张鑫1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学 数学与统计学院,湖南 长沙 410114
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摘要

Abstract

Let(Yn)be a weighted branching process under an independent identically distributed random environment ξ.In this paper,we use the existence of the harmonic moment and the non-degeneracy and convergence of Wn to prove the uniform Cramér moderate deviations for log(Yn+n0/Yn0).Wn=Yn/EξYn is a non-negative martingale.This result extends branching process in a random environment to weighted case.

关键词

随机环境/加权分枝过程/Cramér型中偏差

Key words

random environment/weighted branching process/Cramér moderate deviations

分类

数学

引用本文复制引用

周超文,杨海龙,张鑫..随机环境中加权分枝过程的Cramér型一致中偏差[J].湖北文理学院学报,2025,46(2):5-10,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(12271062) (12271062)

湖北文理学院学报

2095-4476

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