优化体育训练计划的运动模糊图像人体特征分割方法探析OA
A Segmentation Method for Human Body Features in Motion Blurred Images for Optimizing Sports Training Plans
在体育训练场景中,采集的原始运动图像往往包含较大的空洞区域,不仅影响图像的完整性,而且使图像超像素的有效融合变得困难,难以保证人体特征的分割精度.为提高人体特征分割精度、满足体育训练计划的优化需要,文章讨论了一种面向体育训练计划优化的运动模糊图像人体特征分割方法:通过引导滤波深度修复原始图像来消除图像的空洞区域,以恢复图像的完整性和连续性;在此基础上,依据像素分布结构融合图像超像素来提升图像的清晰度和特征表达能力;以膨胀后的人体掩码来准确地获取图…查看全部>>
In sports training scenarios,the collected raw motion images often contain large hollow areas,which not only affect the integrity of the images,but also make it difficult to effectively fuse superpixels in the images,thereby making it difficult to ensure the accuracy of human feature segmentation.Therefore,in order to improve the accuracy of human feature segmentation and meet the needs of sports training plan optimization,a motion blur image human feature s…查看全部>>
范果
黎明职业大学 通识教育学院,福建 泉州 362000
计算机与自动化
体育训练计划运动模糊图像人体轮廓特征图像分割
sports training planmotion blurred imageshuman body contourimage segmentation
《湖北文理学院学报》 2025 (2)
11-18,8
黎明职业大学科研创新平台"数字人文研究中心"项目(LMPT202109)
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