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基于机器学习的功能性近红外光谱信号识别早期帕金森病患者的研究

于津 汪杰 王虎军 王丛笑 李瑛琦 方伯言 王颖鹏

诊断学理论与实践2024,Vol.23Issue(5):P.484-493,10.
诊断学理论与实践2024,Vol.23Issue(5):P.484-493,10.DOI:10.16150/j.1671-2870.2024.05.004

基于机器学习的功能性近红外光谱信号识别早期帕金森病患者的研究

于津 1汪杰 1王虎军 1王丛笑 1李瑛琦 1方伯言 1王颖鹏1

作者信息

  • 1. 首都医科大学附属北京康复医院,北京100144
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摘要

关键词

帕金森病/功能性近红外光谱/机器学习/诊断模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

于津,汪杰,王虎军,王丛笑,李瑛琦,方伯言,王颖鹏..基于机器学习的功能性近红外光谱信号识别早期帕金森病患者的研究[J].诊断学理论与实践,2024,23(5):P.484-493,10.

基金项目

北京康复医院院内课题(2022-029)。 (2022-029)

诊断学理论与实践

OACSTPCD

1671-2870

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