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基于深度学习和灰色关联分析的我国氢能政策协同测度研究

连迎洁孙玉玲罗家棠

世界科技研究与发展2025，Vol.47Issue(1)：P.111-128,18.

世界科技研究与发展2025，Vol.47Issue(1)：P.111-128,18.DOI:10.16507/j.issn.1006-6055.2024.07.004

连迎洁 ¹孙玉玲 ²罗家棠²

作者信息

1. 中国科学院文献情报中心,北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190 中国三峡新能源(集团)股份有限公司建设管理分公司,北京100032
2. 中国科学院文献情报中心,北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190
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氢能/政策协同测度/深度学习/政策工具/政策主题

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连迎洁,孙玉玲,罗家棠..基于深度学习和灰色关联分析的我国氢能政策协同测度研究[J].世界科技研究与发展,2025,47(1):P.111-128,18.

中国科学院发展规划局文献情报能力建设专项“支撑院科技规划与布局的全球科技态势战略研判”(E1290423) （E1290423）

中国科学院战略研究与决策支持系统建设专项“‘双碳’行动计划战略研究”(GHJ-ZLZX-2023-06)。（GHJ-ZLZX-2023-06）

ISSN：1006-6055

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