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土石坝渗流预测的BiTCN-Attention-LSSVM模型研究

傅蜀燕 杨石勇 陈德辉 王子轩 欧斌

水资源与水工程学报2025,Vol.36Issue(1):P.118-128,11.
水资源与水工程学报2025,Vol.36Issue(1):P.118-128,11.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2025.01.13

土石坝渗流预测的BiTCN-Attention-LSSVM模型研究

傅蜀燕 1杨石勇 2陈德辉 2王子轩 2欧斌1

作者信息

  • 1. 云南农业大学水利学院,云南昆明650201 河海大学水灾害防御全国重点实验室,江苏南京210098 云南省中小型水利工程智慧管养工程研究中心,云南昆明650201
  • 2. 云南农业大学水利学院,云南昆明650201 云南省中小型水利工程智慧管养工程研究中心,云南昆明650201
  • 折叠

摘要

关键词

土石坝测压管水位/渗流预测/双向时序卷积神经网络/注意力机制/最小二乘支持向量机

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

傅蜀燕,杨石勇,陈德辉,王子轩,欧斌..土石坝渗流预测的BiTCN-Attention-LSSVM模型研究[J].水资源与水工程学报,2025,36(1):P.118-128,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(52069029、52369026) (52069029、52369026)

“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2023490411) (2023490411)

云南省农业基础研究联合专项面上项目(202401BD070001-071)。 (202401BD070001-071)

水资源与水工程学报

OA北大核心

1672-643X

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