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基于信号序列优化的蜂群状态精准识别机器听觉模型

叶大鹏 陈林杰 张林通 张雯清 魏增辉 黄少康 瞿芳芳

福建农林大学学报(自然科学版)2025，Vol.54Issue(2)：P.268-278,11.
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福建农林大学学报(自然科学版)2025，Vol.54Issue(2)：P.268-278,11.DOI:10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).202406006

基于信号序列优化的蜂群状态精准识别机器听觉模型

叶大鹏 1陈林杰 2张林通 2张雯清 2魏增辉 3黄少康 4瞿芳芳1

作者信息

  • 1. 福建农林大学机电工程学院 福建农林大学未来技术学院 福建农林大学农业人工智能研究中心
  • 2. 福建农林大学未来技术学院 福建农林大学农业人工智能研究中心
  • 3. 福建农林大学未来技术学院
  • 4. 福建农林大学蜂学与生物医药学院,福建福州350002
  • 折叠

摘要

关键词

蜂群状态/机器听觉/双向长短期记忆/卷积神经网络/自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶大鹏,陈林杰,张林通,张雯清,魏增辉,黄少康,瞿芳芳..基于信号序列优化的蜂群状态精准识别机器听觉模型[J].福建农林大学学报(自然科学版),2025,54(2):P.268-278,11.

基金项目

福建省农业信息感知技术重点实验室建设补助项目(KJG22052A)。 （KJG22052A）

福建农林大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1671-5470

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