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基于机器学习的慢性疼痛患者压力性损伤风险预测模型的构建

易维君 罗雯茜 张周琪 刘勇 范碧恬 张林

重庆医学2025，Vol.54Issue(2)：P.413-417,424,6.
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重庆医学2025，Vol.54Issue(2)：P.413-417,424,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-8348.2025.02.021

基于机器学习的慢性疼痛患者压力性损伤风险预测模型的构建

易维君 1罗雯茜 1张周琪 1刘勇 1范碧恬 2张林1

作者信息

  • 1. 陆军军医大学第二附属医院疼痛与康复医学科,重庆400037
  • 2. 中国石油大学(华东),山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

慢性疼痛患者/压力性损伤/Braden评分表/随机森林/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

易维君,罗雯茜,张周琪,刘勇,范碧恬,张林..基于机器学习的慢性疼痛患者压力性损伤风险预测模型的构建[J].重庆医学,2025,54(2):P.413-417,424,6.

基金项目

重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(CSTB2023TIAD-KPX0047)。 （CSTB2023TIAD-KPX0047）

重庆医学

1671-8348

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