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基于机器学习的总溶解气体预测模型构建与评估

杨玲 杨慧霞 王云云 姚云波 王顺

湖泊科学2025,Vol.37Issue(2):P.508-516,9.
湖泊科学2025,Vol.37Issue(2):P.508-516,9.DOI:10.18307/2025.0225

基于机器学习的总溶解气体预测模型构建与评估

杨玲 1杨慧霞 1王云云 1姚云波 1王顺1

作者信息

  • 1. 贵州大学土木工程学院,贵阳550025
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摘要

关键词

总溶解气体过饱和/机器学习/预测/梯级水库

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

杨玲,杨慧霞,王云云,姚云波,王顺..基于机器学习的总溶解气体预测模型构建与评估[J].湖泊科学,2025,37(2):P.508-516,9.

基金项目

贵州省科技计划项目(QKHJ-[2019]1117)资助。 (QKHJ-[2019]1117)

湖泊科学

OA北大核心

1003-5427

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