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基于GNSS和深度学习融合的水利工程边坡变形预测方法研究

宋锦焘 安辰策 杨杰 马春辉 仝飞

水资源与水工程学报2025,Vol.36Issue(1):P.129-137,9.
水资源与水工程学报2025,Vol.36Issue(1):P.129-137,9.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2025.01.14

基于GNSS和深度学习融合的水利工程边坡变形预测方法研究

宋锦焘 1安辰策 1杨杰 1马春辉 1仝飞1

作者信息

  • 1. 西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048 西安理工大学旱区水工程生态环境全国重点实验室,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

边坡变形/预测模型/GNSS/时序预测/深度学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

宋锦焘,安辰策,杨杰,马春辉,仝飞..基于GNSS和深度学习融合的水利工程边坡变形预测方法研究[J].水资源与水工程学报,2025,36(1):P.129-137,9.

基金项目

国家自然科学基金青年基金项目(52109166、52409173) (52109166、52409173)

国家自然科学基金重点项目(52039008) (52039008)

国家资助博士后研究人员计划(GZC20232140)。 (GZC20232140)

水资源与水工程学报

OA北大核心

1672-643X

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