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基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究

柴修伟 李成镇 盛益明 徐玉萍 徐亮 金胜利

爆破2025,Vol.42Issue(1):P.71-80,10.
爆破2025,Vol.42Issue(1):P.71-80,10.DOI:10.3963/j.issn.1001-487X.2025.01.009

基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究

柴修伟 1李成镇 1盛益明 1徐玉萍 2徐亮 3金胜利3

作者信息

  • 1. 武汉工程大学资源与安全工程学院,武汉430073
  • 2. 武汉工商学院环境与生物工程学院,武汉430065
  • 3. 湖北兴发化工集团股份有限公司,宜昌443700
  • 折叠

摘要

关键词

深部磷矿/岩体可爆性分级/随机函数/神经网络模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

柴修伟,李成镇,盛益明,徐玉萍,徐亮,金胜利..基于神经网络的深部磷矿岩体可爆性分级模型研究[J].爆破,2025,42(1):P.71-80,10.

基金项目

2021年湖北省安全生产专项资金科技项目(SJZX20211004) (SJZX20211004)

武汉工商学院科研团队支持计划专项资助(WPT2023036)。 (WPT2023036)

爆破

OA北大核心

1001-487X

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