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基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法

陈婷 赵晓琳 张冀武 盖小雷 张晓伟 刘宇晨 王燕 龙杰

湖南农业大学学报(自然科学版)2025，Vol.51Issue(1)：P.113-122,10.
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湖南农业大学学报(自然科学版)2025，Vol.51Issue(1)：P.113-122,10.DOI:10.13331/j.cnki.jhau.2025.01.015

基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法

陈婷 1赵晓琳 1张冀武 2盖小雷 3张晓伟 2刘宇晨 1王燕 3龙杰2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学机电工程学院,云南昆明650500
  • 2. 云南省烟草质量监督监测站,云南昆明650106
  • 3. 云南省烟草烟叶公司,云南昆明650217
  • 折叠

摘要

关键词

烤烟/烟叶分级/多特征优选/遗传算法/正则化极限学习机

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

陈婷,赵晓琳,张冀武,盖小雷,张晓伟,刘宇晨,王燕,龙杰..基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2025,51(1):P.113-122,10.

基金项目

云南省重大科技专项计划(202002AC080001) （202002AC080001）

中国烟草总公司云南省烟草公司科技计划重点项目(2020530000241003、2021530000241012)。 （2020530000241003、2021530000241012）

湖南农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1007-1032

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