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手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展

吴一全 庞雅轩

智能系统学报2025,Vol.20Issue(1):P.33-51,19.
智能系统学报2025,Vol.20Issue(1):P.33-51,19.DOI:10.11992/tis.202312036

手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展

吴一全 1庞雅轩1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/缺陷检测/手机屏幕玻璃盖板/手机外壳/深度学习/数据集/性能评价指标/图像处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴一全,庞雅轩..手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展[J].智能系统学报,2025,20(1):P.33-51,19.

基金项目

国家自然科学基金项目(61573183). (61573183)

智能系统学报

OA北大核心

1673-4785

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