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适用于多领域少样本的元适配器整合学习方法

于信 马廷淮 彭可兴 贾莉 蒋永溢

计算机工程与应用2025，Vol.61Issue(5)：P.122-133,12.
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计算机工程与应用2025，Vol.61Issue(5)：P.122-133,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2309-0461

适用于多领域少样本的元适配器整合学习方法

于信 1马廷淮 1彭可兴 2贾莉 2蒋永溢3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学软件学院,南京210044
  • 2. 南京信息工程大学计算机学院,南京210044
  • 3. 南京信息工程大学雷丁学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

文本摘要生成/少样本学习/迁移学习/预训练模型/适配器/元学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于信,马廷淮,彭可兴,贾莉,蒋永溢..适用于多领域少样本的元适配器整合学习方法[J].计算机工程与应用,2025,61(5):P.122-133,12.

基金项目

国家自然科学基金(62372243)。 （62372243）

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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