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面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法

陈威 吕莉 肖人彬 谭德坤 潘正祥

智能系统学报2025，Vol.20Issue(1)：P.172-184,13.
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智能系统学报2025，Vol.20Issue(1)：P.172-184,13.DOI:10.11992/tis.202311005

面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法

陈威 1吕莉 1肖人彬 2谭德坤 1潘正祥3

作者信息

  • 1. 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099 南昌工程学院南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室,江西南昌330099
  • 2. 华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074
  • 3. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
  • 折叠

摘要

关键词

密度峰值聚类/密度分布不均/流形数据/K近邻/逆近邻/对称邻域/微簇间相似性/微簇合并

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈威,吕莉,肖人彬,谭德坤,潘正祥..面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法[J].智能系统学报,2025,20(1):P.172-184,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(62066030) （62066030）

江西省教育厅科技项目(GJJ190958). （GJJ190958）

智能系统学报

OA北大核心

1673-4785

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