基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计OA北大核心
新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识别模型。其中融入轻量型的归一化注意力机制,提高模型对特征信息的敏感度,使模型关注显著性特征。同时,将L1正则化(L1 regularization或losso)添加到损失函数中…查看全部>>
买买提·沙吾提;李荣鹏;蔡和兵;赵明;梁嘉曦
新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点试验室,乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点试验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点试验室,乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点试验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点试验室,乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点试验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点试验室,乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点试验室,乌鲁木齐830017新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点试验室,乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点试验室,乌鲁木齐830017
植物保护学
新疆果树分类病害识别归一化注意力轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2 NAM)归一化注意力机制
《森林工程》 2025 (2)
P.277-287,11
新疆自然科学计划项目(2021D01C055)新疆大学国家级大学生创新训练计划项目(202310755002)。
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