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基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计

买买提·沙吾提 李荣鹏 蔡和兵 赵明 梁嘉曦

森林工程2025，Vol.41Issue(2)：P.277-287,11.
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森林工程2025，Vol.41Issue(2)：P.277-287,11.DOI:10.7525/j.issn.1006-8023.2025.02.007

基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计

买买提·沙吾提 1李荣鹏 1蔡和兵 1赵明 1梁嘉曦1

作者信息

  • 1. 新疆大学地理与遥感科学学院,乌鲁木齐830017 新疆绿洲生态重点试验室,乌鲁木齐830017 智慧城市与环境建模自治区普通高校重点试验室,乌鲁木齐830017
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摘要

关键词

新疆/果树分类/病害识别/归一化注意力轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2 NAM)/归一化注意力机制

分类

农业科技

引用本文复制引用

买买提·沙吾提,李荣鹏,蔡和兵,赵明,梁嘉曦..基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计[J].森林工程,2025,41(2):P.277-287,11.

基金项目

新疆自然科学计划项目(2021D01C055) （2021D01C055）

新疆大学国家级大学生创新训练计划项目(202310755002)。 （202310755002）

森林工程

OA北大核心

1006-8023

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