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基于WDCNN-LSTM混合模型的滚动轴承故障诊断

陈宇 程道来 马向华 彭新开 王建辉

机械与电子2025,Vol.43Issue(2):P.9-15,7.
机械与电子2025,Vol.43Issue(2):P.9-15,7.

基于WDCNN-LSTM混合模型的滚动轴承故障诊断

陈宇 1程道来 2马向华 3彭新开 4王建辉4

作者信息

  • 1. 珠海科技学院智能制造与航空学院,广东珠海519040
  • 2. 上海电子信息职业技术学院中德工程学院,上海201411
  • 3. 上海应用技术大学电气与电子工程学院,上海201418
  • 4. 中数复新智能科技(上海)有限公司技术部,上海201702
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/故障诊断/长短期记忆网络/滚动轴承

分类

机械制造

引用本文复制引用

陈宇,程道来,马向华,彭新开,王建辉..基于WDCNN-LSTM混合模型的滚动轴承故障诊断[J].机械与电子,2025,43(2):P.9-15,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFB2007700)。 (2020YFB2007700)

机械与电子

1001-2257

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