一种基于YOLOv8模型的轻量级密集行人检测算法OA

针对高密度行人检测中的遮挡、小目标漏检及算法参数量大的问题,基于YOLOv8模型提出了一种轻量级行人检测算法,称之为YOLOv8-DSR算法.首先,在骨干网络引入改进的可变形卷积块,用以增强网络对不规则行人的特征提取能力;其次,在原YOLOv8模型基础上新增160×160尺度的检测头,降低了小尺度行人漏检率;最后,引入轻量化卷积GhostConv模块及全新的C2f_RepGhost模块,降低了特征融合过程中的运算量,减少了模型参数量,节省了硬件推…查看全部>>