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基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架

肖添龙 徐计 王国胤

智能系统学报2025，Vol.20Issue(1)：P.243-254,12.
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智能系统学报2025，Vol.20Issue(1)：P.243-254,12.DOI:10.11992/tis.202406010

基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架

肖添龙 1徐计 2王国胤3

作者信息

  • 1. 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025
  • 2. 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳550025
  • 3. 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/图池化/多粒度/偏序关系/节点分类任务/图表示学习/半监督学习/图嵌入

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖添龙,徐计,王国胤..基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架[J].智能系统学报,2025,20(1):P.243-254,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62366008,61966005,62221005). （62366008,61966005,62221005）

智能系统学报

OA北大核心

1673-4785

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