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急性心肌梗死与中性粒细胞相关潜在生物标志物的机器学习分析

杨定燕 余振球 杨中愉

中国组织工程研究2025,Vol.29Issue(36):P.7909-7920,12.
中国组织工程研究2025,Vol.29Issue(36):P.7909-7920,12.DOI:10.12307/2025.523

急性心肌梗死与中性粒细胞相关潜在生物标志物的机器学习分析

杨定燕 1余振球 1杨中愉2

作者信息

  • 1. 贵州医科大学附属医院高血压科,贵州省贵阳市550004
  • 2. 川北医学院,四川省南充市637100
  • 折叠

摘要

关键词

急性心肌梗死/中性粒细胞/生物标志物/差异分析/WGCNA/机器学习算法/免疫浸润分析/S100A12/PTCH1/LOC400499

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杨定燕,余振球,杨中愉..急性心肌梗死与中性粒细胞相关潜在生物标志物的机器学习分析[J].中国组织工程研究,2025,29(36):P.7909-7920,12.

基金项目

贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkjz2023-100)项目负责人:余振球。 (gzwkjz2023-100)

中国组织工程研究

OA北大核心

2095-4344

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