天然气工业2025，Vol.45Issue(2)：P.159-169,11.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2025.02.015
基于机器学习的酸性气藏地下储气库硫化氢含量预测方法
摘要
关键词
含硫储气库/数值模拟/组分模拟/硫化氢含量预测/机器学习/长短期记忆网络模型/机器学习模型优化分类
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冯国庆,杜勤锟,周道勇,蔡家兰,程希,莫海帅..基于机器学习的酸性气藏地下储气库硫化氢含量预测方法[J].天然气工业,2025,45(2):P.159-169,11.基金项目
油气藏地质及开发工程全国重点实验室(西南石油大学)开放课题“基于物理模拟和数据模型的过套管地层真电阻率反演方法研究”(编号:PLN2022-14)。 （西南石油大学）
