首页|期刊导航|地质科学|基于机器学习与样本优化的滑坡易发性评价:以西藏自治区昌都市为例

基于机器学习与样本优化的滑坡易发性评价:以西藏自治区昌都市为例

郭齐韵吴华李佳潼徐悦陈琳娜周建伟

地质科学2025，Vol.60Issue(1)：P.308-322,15.

地质科学2025，Vol.60Issue(1)：P.308-322,15.DOI:10.12017/dzkx.2025.020

郭齐韵 ¹吴华 ¹李佳潼 ¹徐悦 ²陈琳娜 ¹周建伟³

作者信息

1. 西藏大学工学院,拉萨850000 高原地表环境遥感监测联合实验室,拉萨850000 波密地质灾害教育部野外科学观测研究站,西藏自治区林芝860300
2. 西藏大学工学院,拉萨850000
3. 高原地表环境遥感监测联合实验室,拉萨850000 波密地质灾害教育部野外科学观测研究站,西藏自治区林芝860300 西藏大学生态环境学院,拉萨850000
折叠

斜坡单元/样本优化/易发性/随机森林/极端梯度提升

天文与地球科学

郭齐韵,吴华,李佳潼,徐悦,陈琳娜,周建伟..基于机器学习与样本优化的滑坡易发性评价:以西藏自治区昌都市为例[J].地质科学,2025,60(1):P.308-322,15.

国家自然科学基金联合基金项目(编号:U23A2047) （编号:U23A2047）

中央引导地方项目(编号:XZ202401YD0028)资助。（编号:XZ202401YD0028）

OA北大核心

ISSN：0563-5020

访问量0

下载量0

段落导航